💡 Comment utiliser : Cliquez sur les catégories ci-dessous pour les afficher/masquer, survolez les graphiques pour voir les valeurs détaillées, zoomez en cliquant-glissant.
⚠️ EN DÉVELOPPEMENT : Les modèles de Machine Learning (Naïve Bayes & CART) sont en phase test expérimental.
🚨 Attention CART : L'arbre de décision est actuellement biaisé et produit des résultats peu fiables. À utiliser à titre informatif uniquement.
📚 Librairies : Naïve Bayes Gaussien (JavaScript) | CART (JavaScript)
🚨 Attention CART : L'arbre de décision est actuellement biaisé et produit des résultats peu fiables. À utiliser à titre informatif uniquement.
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🎮 Filtres Interactifs
Diagnostic :
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🤖 Test Prédiction Bayes - Quel est votre risque de diabète?
📊 Modèle : Naïve Bayes Gaussien | Librairie : JavaScript (implémentation personnalisée)
Basé sur : Théorème de Bayes (probabilités conditionnelles) • Distribution Gaussienne
Basé sur : Théorème de Bayes (probabilités conditionnelles) • Distribution Gaussienne
🌳 Test Prédiction CART (Arbre de Décision) - Diagnostic par Arbre
🚨 ⚠️ MODÈLE BIAISÉ EN PHASE TEST : L'arbre CART produit actuellement des résultats peu fiables en raison d'un biais inhérent. À titre expérimental uniquement.
📊 Modèle : Classification And Regression Trees (CART) | Librairie : JavaScript (implémentation personnalisée)
Basé sur : Indice de Gini (splitting criterion) • Arbre de décision binaire
📊 Modèle : Classification And Regression Trees (CART) | Librairie : JavaScript (implémentation personnalisée)
Basé sur : Indice de Gini (splitting criterion) • Arbre de décision binaire
Vue d'ensemble
Le dataset Pima Indians Diabetes contient des données médicales et démographiques de 768 femmes Pima, avec 8 variables mesurées pour chacune. L'objectif est de prédire la présence ou l'absence de diabète basé sur ces mesures diagnostiques.
768
Observations totales
8
Variables numériques
2
Catégories
768
Sélectionnées
Graphiques Interactifs
📊 Glucose vs Insuline
📊 Glucose vs BMI
📊 BMI vs Âge
📊 Pression Artérielle vs Glucose
📈 Distribution du Glucose
📈 Distribution du BMI
📊 Distribution de l'Insuline
📊 Distribution de l'Âge
📊 Distribution du Pedigree
🥧 Répartition des Diagnostics
Statistiques Descriptives
| Variable | Min | Q1 (25%) | Médiane | Moyenne | Q3 (75%) | Max |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Grossesses | - | - | - | - | - | - |
| Glucose (mg/dL) | - | - | - | - | - | - |
| Pression (mmHg) | - | - | - | - | - | - |
| Insuline (µU/mL) | - | - | - | - | - | - |
| BMI (kg/m²) | - | - | - | - | - | - |
| Âge (ans) | - | - | - | - | - | - |
| Pedigree | - | - | - | - | - | - |
Résumé par Diagnostic
| Diagnostic | Glucose Moy | BMI Moy | Insuline Moy | Âge Moy | Compte |
|---|---|---|---|---|---|
| ✓ Négatif | - | - | - | - | - |
| ✗ Positif | - | - | - | - | - |